Google presenta los chips de IA TPU 8tx y TPU 8i Max para desafiar a Nvidia

Google ha presentado dos nuevos sistemas de chips de inteligencia artificial, el TPU 8tx y el TPU 8i Max, completando una familia de octava generación de cuatro sistemas en un solo año, su desafío más directo al dominio de Nvidia en el hardware de IA.

Anunciados el lunes 9 de noviembre de 2026, abordan los dos problemas que definen la IA empresarial: mantener a salvo los datos sensibles mientras los agentes trabajan con ellos, y darles memoria suficiente para razonar sobre enormes bases de código y horas de vídeo. Google no dio precios ni fechas; Bloomberg informó que ambos llegarán en 2027.

Puntos Clave

• La familia TPU de octava generación de Google ya tiene cuatro sistemas — 8t, 8i, 8tx y 8i Max — lanzados en un solo año por primera vez.
• El TPU 8tx está diseñado para la inferencia segura y confidencial, y protege los datos y los pesos del modelo en el hardware mientras están en uso.
• El TPU 8i Max combina dos chips TPU 8i en un solo paquete, con el doble de computación, SRAM y ancho de banda para contextos enormes.
• Los TPU ya atienden a casi 100 clientes, entre ellos laboratorios de IA de frontera, firmas de trading, minoristas y universidades.
• No se anunciaron precios ni fechas; Bloomberg informó que ambos sistemas llegarán en 2027.

Qué Pasó

Google anunció los dos sistemas en su blog oficial el lunes, señalando que había ampliado su cartera de TPU de octava generación con el TPU 8tx y el TPU 8i Max, "marcando cuatro nuevos sistemas TPU en un solo año".

El TPU 8t para el entrenamiento a gran escala y el TPU 8i para el razonamiento en tiempo real se presentaron en Google Cloud Next en abril de 2026. Los nuevos sistemas son configuraciones especializadas de ese silicio, para el paso de la computación a escala humana a la de agentes, según Google.

El TPU 8tx está dirigido a bancos, gobiernos y otros clientes regulados que ejecutan modelos de frontera y agentes con datos privados. El TPU 8i Max se orienta a cargas donde la memoria es el cuello de botella: equipos de agentes sobre una base de código o sobre horas de vídeo.

Antecedentes: De Google a Casi 100 Clientes

Google diseñó su primera Unidad de Procesamiento Tensorial hace más de una década, para sus propias necesidades de reconocimiento de voz y traducción. Ocho generaciones después, los TPU entrenan y sirven los modelos Gemini, impulsan cargas de agentes y atienden a Google Cloud, y los clientes ya pueden desplegar TPU en sus propios centros de datos.

La octava generación comenzó en Google Cloud Next en abril de 2026 con el TPU 8t para entrenamiento y el TPU 8i para razonamiento: hasta 2,7 veces mejor rendimiento de entrenamiento y un 80 por ciento mejor rendimiento de inferencia por precio que la generación anterior.

La demanda crece con rapidez: Google afirmó que los TPU son "ahora un negocio de rápido crecimiento con casi 100 clientes, incluidos laboratorios de frontera, firmas de trading, minoristas, universidades y más". En octubre, The Information informó que OpenAI planea comprar chips de IA de Google (lea nuestro informe anterior).

TPU 8tx: Seguridad Integrada en el Silicio

Normalmente, los datos se cifran al almacenarse o enviarse por la red, pero deben desbloquearse en la memoria mientras el ordenador los procesa. El TPU 8tx cierra esa brecha al integrar la seguridad en la capa de hardware, manteniendo los datos sensibles y los pesos del modelo protegidos y aislados incluso en uso activo.

Construido sobre el mismo silicio que el TPU 8t y con CPU anfitrionas AMD EPYC de quinta generación, usa la red Boardfly de baja latencia creada para el razonamiento en tiempo real, con hasta el doble de menor latencia que el TPU 8t y "una penalización de rendimiento casi nula", según Google. También permite afinar modelos con datos privados y entrenar agentes por aprendizaje por refuerzo en un solo sistema, sin mover datos sensibles entre clústeres.

TPU 8i Max: El Doble de Silicio para Contextos Gigantes

El TPU 8i Max ataca otro problema: el muro de la memoria. Cuando decenas de agentes trabajan juntos sobre una base de código o sobre horas de vídeo, el ancho de banda se convierte en el cuello de botella y los procesadores se detienen esperando datos.

La respuesta de Google fue combinar dos chips TPU 8i de baja latencia en un solo paquete, duplicando la computación, la SRAM en chip y el ancho de banda HBM: hasta 17,2 terabytes por segundo, 768 megabytes de SRAM y 384 gigabytes de HBM, según Network World y TechTarget. Con el doble de silicio en la misma huella de rack, los centros de datos obtienen mucha más potencia por metro cuadrado y por vatio.

Reacciones: El Impulso de Software de Google y la Cuestión Nvidia

Google acompañó el hardware con nuevo software: TPU Sync, un Agent Compute Engine y Cloud Pathways en Google Kubernetes Engine.

La cobertura lo enmarcó como un paso más de Google en su rivalidad con Nvidia, cuyos procesadores aún impulsan la mayoría de los grandes entrenamientos de IA. El anuncio llegó días después de que el director ejecutivo de Nvidia se viera envuelto en una investigación del FBI sobre un presunto caso de espionaje.

Por Qué Importa

La carrera de los chips de IA ya no se trata solo de velocidad bruta. Con los agentes ya en producción, los compradores quieren hardware que guarde secretos y retenga enormes cantidades de contexto. Los dos nuevos sistemas responden cada uno a una de esas demandas, y dan a Google un acelerador a medida para cada etapa del ciclo de los agentes: el 8t para entrenar, el 8i para razonar, el 8tx para el trabajo confidencial y el 8i Max para los contextos gigantes.

Para Google Cloud, también hay mucho en juego: cada TPU vendido fuera es un ingreso que antes iba a Nvidia. Solo Meta recaudó recientemente 95.000 millones de dólares para IA, como informamos en un día de gasto de 198.000 millones en IA.

Qué Sigue

Google no ha dicho cuándo llegarán el TPU 8tx y el TPU 8i Max ni cuánto costarán; Bloomberg apunta a 2027. Los precios y la disponibilidad deberían conocerse en los eventos de Google Cloud de los próximos meses: los primeros despliegues con nombre serán la prueba más clara de si ganan trabajo frente a Nvidia.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es el TPU 8tx de Google?
El tercer sistema TPU de octava generación de Google, para la inferencia segura y confidencial. Protege los datos sensibles y los pesos del modelo en el hardware mientras están en uso, para bancos, gobiernos y clientes regulados.

¿Qué es el TPU 8i Max?
El cuarto sistema de octava generación de Google: dos chips TPU 8i en un solo paquete, con el doble de computación, SRAM y ancho de banda HBM para agentes que trabajan con enormes bases de código o con horas de vídeo.

¿Cómo se comparan los nuevos chips con los de Nvidia?
Google los presenta como alternativas especializadas a las GPU de Nvidia: el 8tx en seguridad y el 8i Max en memoria y densidad de cómputo. Aún no hay benchmarks independientes.